На сайте 1-san.ru при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (рекомендательные технологии).
Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий сайта 1-san.ru и его приложений и сервисов, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
Сайт 1-san.ru применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшать сайт и его функциональные возможности.
Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя на сайте 1-san.ru — чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с тем или иным контентом, сообществами, пользователями, тем более точными становятся рекомендации.
В число сведений, используемых сайтов 1-san.ru для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного контента, входят клики по товарам, просмотр страниц, а также аналогичные сведения. Также могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории. Помимо формирования рекомендаций, указанные сведения используются сайтом 1-san.ru для проведения исследований, нацеленных на совершенствование и оптимизацию функциональных возможностей сайта.
Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:
1. Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например векторизованное представление действий пользователя, текстовых материалов, изображений и иного контента. Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента у других пользователей.
2. Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путём многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным.
3. Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия, длительности просмотра и других.
Пользователи могут влиять на факт и очерёдность показа контента, повышая или понижая их рейтинг.
На сайте 1-san.ru могут демонстрироваться рекламные материалы, предоставляемые рекламной платформой, которая использует собственные алгоритмы показа рекламных материалов.
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты: muhina@1-san.ru .
Настоящие Правила размещены по адресу https://1-san.ru/legal/recommendations .